在faster-whisper语音识别渠道中，只有如下设置，才能取得最佳断句效果-！

语音识别的原理是将整个音频根据静音区间切割成若干小片段，每个片段可能是 1 秒、5 秒、10 秒或 20 秒等长度，然后将这些小片段转录为文字，再组合成字幕形式。

在使用 faster-whisper 模式 或 GeminiAI 作为语音识别渠道时，以下设置能取得相对较好的识别效果。

1. 使用更大模型：首先当日是使用更大的模型，例如 tiny 模型太小，效果肯定不好，而 large-v2 模型效果会比它好数倍

2. 优化设置： 点击菜单--工具--高级选项

找到 faster/openai语音识别调整 部分，进行如下修改

• 语音阈值 设为 0.5
• 最短持续时间/毫秒 设为 0
• 最大语音持续时间/秒 设为 5
• 静音分隔毫秒 设为 140
• 语音填充 设为 0

当然你也可以根据需要自行测试其他数值效果

edge-tts 降低 403 错误率（同样适用于其他配音渠道）

由于配音需要连接微软的 API，而该API有限流措施，403 错误无法完全避免。但可以通过以下调整减少错误发生：

找到 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 配音调整 如下图

1. 同时配音字幕数：建议设为 1。减少同时配音的字幕数量，可以降低因请求频率过高导致的错误。这一设置也适用于其他配音渠道。
2. 配音后暂停时间/秒：例如设为 5，表示每完成一条字幕配音后暂停 5 秒再进行下一次配音。建议将此值设为 5 或更高，通过延长请求间隔降低错误率。